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第五章.丁琪琪被弹脑嘣儿了

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为,例如,我们以前的案例,治疗感冒的医疗方法属于流行病医疗方法。。。。。。医疗服务信息元,而在【人】这个抽象信息元为核心信息元的三维坐标系中,没有感冒治疗方法,但是有医疗服务信息元,如果要形成闭环,感冒治疗方法要经历很多没有必要的集合类信息元,但是,不经过这些集合类信息元,又无法到达【人】这个信息元,所以,我们的目的就是既能够到达【人】,而又要用感冒治疗方法直接构成闭环。”林自强。

“明白了,就是我们能看到的是最大的套娃,而我们实际要用的是最小的套娃,但是没有一层一层的套娃,我们也无法得到最小的套娃,而得到最小的套娃以后,直接使用就可以了,也没有必要再套回去。。。对吧,爸。”丁琪琪嘴很乖巧的。

“你是不是最近跟俄罗斯套娃有联系呀?”林自强反问一句。

“狙击手柳德米拉姐姐,送给我一组套娃。。。对了,爸,为什么不能把治疗方法直接作用到‘虚拟人’信息元呀,这样就不用向上集合归纳了。”丁琪琪又把问题拉回来了。

“也可以,在已经成熟的特定领域,例如我们刚才举例的医疗,可以把治疗方法直接作用到‘虚拟人’信息元,不过,这样会导致在‘人’【生我正】象限出现大量的直接关联信息元,粒度太细不利于维护,所以采用集合分类归纳法方法,把直接连接变成分类的间接连接,具体怎么做根据具体问题决定。但是,向上搜寻归纳及归并路径这是通用的技术,在很多领域都要用到,你应该学会。”林自强。

“知道了,套娃理论,我记住套娃就记住搜寻归纳及归并路径了。”丁琪琪用艾久三号转圈圈记住了路由循环问题,现在用俄罗斯套娃记住了向上集合搜寻归纳及归并路径技术。

“哦,知道了?你的意思差不多明白了,是吗?。。。好,现在要你写一下这个计算公式,你能写出来吗?”林自强问丁琪琪。

“嗯~~,嗯~~~,执行脑函数调用=【信息元编码,+++,X=k,Y=j,Z=1】,其中k是集合类信息元特定的权重参数,j是要求思维行走函数,一直走到最大集合类信息元,1是采用第一个信息元作为构建闭环的信息元。。。爸,对吗?”丁琪琪。

“+++是什么?”林自强问丁琪琪。

“象限呀,我们的多元关联拟脑模型,是按照象限做的信息分类,来约定思维行走的方向的,+++是【生我正】象限呀~~”丁琪琪。

“这里有一个小的概念问题,我们在这里填写的+++是转化后的象限,而在初始定义思维行走时,我们定义的方向是六亲关系,由于六亲关系在不同三维坐标系中的象限对应不一样,所以这里是做过转化后,才会出现具体象限定义。”林自强。

“好复杂,+++不是【生我正】象限吗?”丁琪琪。

“不一定是,三维坐标系不但有正旋转反旋转,还有多种分类,在这些分类坐标系中,【生我正】未必是+++象限,需要提取信息元核心信息中的标识符号,确定三维坐标系类型,然后根据三维坐标系类型做转化对应。”林自强。

“老爸,啊不,师~父~呀~~~,我们用什么来区别,信息元是集合概念类定义的信息元呀?只是信息元核心信息中的标签吗?路径怎么定义呀?”丁琪琪继续问,这就叫知其然还要知其所以然。。

“路径,我们现有的模型是用权重定义了集合类概念,包括固定集合概念及特定集合概念。。。。。。例如,我们给权重一个域1~10000,为可变动权重域,那么10001可以定义为固定集合概念权重,而10002为特定集合概念权重。”林自强。

“固定的集合概念我知道,就是‘女人’的集合概念是‘人’,什么是特定集合概念呀?”丁琪琪。

“特定集合概念是完成某一个具体工作,所涉及的多个条件环节,例如,你做一个菜叫宫保鸡丁,那么配料中就有‘鸡丁、花生米、大葱段。。。’等,我们把这些作为完成宫保鸡丁的特定集合,集合内部的信息元可以是子闭环的起点,当多元关联拟脑技术发起宫保鸡丁的思维时,上层闭环相对简单,而特定集合类内部的信息元发起可执行闭环嵌套子闭环。”林自强比喻着,道理虽然简单,实际操作要复杂一些。

“老爸,多闭环拟合,是不是,就是嵌套子闭环呀?”丁琪琪又问。

“多闭环拟合与嵌套子闭环解决了相同的问题,就是当一个任务,需要多条闭环达成时,形成的多条闭环不是择优,而是拟合在一起统一执行,而嵌套子闭环,是给条件集合一个特定集合类概念信息元。。。。。。这两种技术应用场景不同,多元关联拟脑模型都提供支持。”林自强看着丁琪琪认真学习,也很满意。

“老爸,下一个问题又来了,在特定集合概念元中,产生嵌套子闭环的终点,还是发起思维行走的子信息元吗?”丁琪琪开始开窍了。

“不是,嵌套子闭环的终点不是自己,而是当闭

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