十识

隔内的所有值（在本例中为五位）求和。首先，我们可以设想生成的系列将包含12张图像。为了准备为每个月创建图像，我们创建一个ee从 1到12的值列表。我们可以使用ee.List.sequence 函数

// Aggregate this time series to compute monthly images.

// Create a list of months

var months=ee.List.sequence(1, 12);

接下来，我们编写一个函数，以一个月作为输入并返回该月的聚合图像。将beginMonth 作为输入参数，我们首先根据年份和月份变量创建该月的开始日期和结束日期。然后我们过滤集合以查找该月的所有图像。为了创建月降水量图像，我们应用ee.Reducer.sum 将一个月的六个五元组图像减少为单个图像，其中包含五元组的总和值。我们还明确设置了生成的求和图像的时间戳属性system:time_start 和system:time_end 我们还可以设置年份和月份，这将帮助我们稍后过滤结果集合。

// Write a function that takes a month number

// and returns a monthly image.

var createMonthlyImage=function(beginningMonth){

var startDate=ee.Date.fromYMD(year, beginningMonth, 1);

var endDate=startDate.advance(1, \''month\'');

var monthFiltered=yearFiltered

.filter(ee.Filter.date(startDate, endDate));

// Calculate total precipitation.

var total=monthFiltered.reduce(ee.Reducer.sum());

return total.set({

\''system:time_start\'': startDate.millis(),

\''system:time_end\'': endDate.millis(),

\''year\'': year,

\''month\'': beginningMonth

});

};

我们现在有一个ee包含ee 类型项目的列表。从 1到12的数字，具有可以计算每个月数字的每月聚合图像的函数。剩下要做的就是将函数映射到列表上。正如章节中所描述的。map 函数传递列表中的每个图像并运行createMonthlyImage.该函数首先接收数字“1”并执行，将图像返回给 Earth Engine。然后它在数字“2”上运行，依此类推，对所有12个数字运行。结果是一年中每个月的每月图像列表。

// map() the function on the list of months

// This creates a list with images for each month in the list

var monthlyImages=months.map(createMonthlyImage);

我们可以从这个ee创建一个ImageCollection使用ee的图像列表。

ImageCollection.fromImages 函数。

// Create an ee.ImageCollection.

var monthlyCollection=ee.ImageCollection.fromImages(monthlyImages);

print(monthlyCollection);

现在，我们已经通过过滤、映射和缩减成功地从源ImageCollection计算出聚合集合，在控制台中展开打印的集合，你可以验证新创建的ImageCollection中现在有12个图像。

第4节绘制时间序列

网格化降水数据集的一项有用应用是分析降雨模式。我们可以使用新计算的时间序列绘制某个位置的时间序列图表。我们可以绘制任何给定点或多边形的像素值。这里我